Pourquoi ?

Une bonne acquisition, gestion et exploitation de vos données est essentielle pour vous permettre de les analyser et d’utiliser l’information qui en découle de façon efficace. Les données non structurées sont souvent difficiles à comprendre et à utiliser, ce qui entraine une perte de temps et de ressources lors de leur analyse et de leur utilisation.

En structurant vos données aujourd'hui, vous créez une base solide pour l'innovation future. Des données structurées sont plus faciles à manipuler et à analyser, ce qui permet de les valoriser et ainsi identifier plus rapidement des tendances, des opportunités et des problèmes. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour développer, améliorer et optimiser vos processus et prendre des décisions plus éclairées.

De plus, la structuration des données permet de faciliter la collaboration au sein de votre organisation. Une fois bien exploitée, l’information se partage plus facilement et devient plus compréhensible pour tous, ce qui permet d'optimiser la communication et de maximiser l'efficacité de l'ensemble de l'entreprise.

Enfin, des données structurées sont plus fiables et vous rapprochent de la conformité règlementaire. Des données bien structurées sont plus faciles à suivre et à auditer, ce qui peut vous aider à respecter les normes en matière de confidentialité des données, de protection des consommateurs et de sécurité.

En sommes, structurer vos données aujourd'hui vous permet de mieux innover demain en vous fournissant une base solide sur laquelle bâtir de nouveaux processus a valeur ajoutée.

Comment ?

La structuration des données peut être un processus complexe qui nécessite une planification minutieuse et une compréhension approfondie des données et de leur contexte. Voici quelques étapes importantes pour structurer vos données :

Identifier les sources de données : Pour commencer, il faut identifier les sources de données que vous possédez et sur quelles données vous voulez travailler. Ces sources peuvent être multiples, des bases de données, des fichiers de feuilles de calcul, des documents papier ou tout autre type de données pertinentes.

Définir des objectifs : maintenant que vous avez identifié les sources de données, vous devez définir vos objectifs de structuration. Que voulez-vous obtenir en structurant ces données ? Quels types d'informations aimeriez-vous en extraire ? Quel est le format final désiré ? Posez-vous de bonnes questions pour définir les critères de structuration actuels, mais en prenant en compte ceux à venir dans le futur. Il ne faut pas que les décisions deviennent une limitation pour l'évolution future de votre organisation.

Établir des normes de structuration : les normes définissent comment les données doivent être organisées. Il est important de décider de la manière de nommer les champs, de déterminer les types de données et de créer des conventions cohérentes. Documentez ces normes afin que tout le monde puisse les suivre.

Nettoyer les données : souvent les données identifiées contiennent des erreurs, des doublons, des données aberrantes et parfois certaines données sont manquantes. Avant de commencer à structurer vos données, vous devez donc les nettoyer en vous basant sur des règles d’affaires pour éviter de traiter des données superflues.

Structurer les données : vous êtes maintenant prêts à structurer les données en fonction de ce que vous avez établi. 

Vérifier la qualité et la conformité des données : après avoir structuré les données, vous devez vérifier leur qualité ! Vous devez donc vous assurer qu'elles sont précises, complètes et cohérentes. Dans une démarche d’amélioration continue, vous pouvez établir des rapports réguliers automatisés de mesure de qualité des données, ceux-ci permettront de produire des données de meilleure qualité dans le futur.

Sécuriser les données : enfin, vous devez sécuriser les données pour garantir qu'elles sont protégées puisque vos données sont une richesse importante pour votre organisation !

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